Giresun Üniversitesi'nden Yapay Zekâ Alanında Yeni Yazılım: "AutoDeepDenT"

Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Eren Baş, "Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi" başlıklı projenin TÜBİTAK 1001 Programı kapsamında desteklendiğini açıkladı. 2022 yılında başlatılan ve kısa süre önce tamamlanan proje, yapay zekâ alanında önemli bir gelişmeyi beraberinde getirdi. Prof. Dr. Baş, proje kapsamında yeni bir derin yapay sinir ağı, bu ağa özgü bir eğitim algoritması, otomatik öngörü yöntemi ve kullanıcı dostu bir yazılım arayüzü geliştirildiğini söyledi. Yazılım için "AutoDeepDenT" adını verdiklerini belirten Baş, patent süreci için hazırlıkların sürdüğünü ifade etti. Öngörü Yetenekleriyle Dikkat Çekiyor Baş, geliştirdikleri yazılımın birçok farklı alanda pratik öngörüler elde etmek için kullanılabileceğini vurgulayarak, "Borsa verileri, meteoroloji tahminleri gibi pek çok gerçek dünya verisini otomatik şekilde analiz edebilen bir ara yüz oluşturduk. Bu yazılım, öngörüleri hızlı ve doğru bir şekilde sunan ücretsiz bir masaüstü aplikasyon olarak kullanıcıların hizmetine sunulacak." dedi. MATLAB Tabanlı, Literatürle Yarışacak Güçte Yazılımın MATLAB tabanlı olarak geliştirildiğini belirten Prof. Dr. Baş, "Benzer programlar mevcut olsa da bizim geliştirdiğimiz sistem, literatürde yer alan birçok sinir ağı modeline kıyasla daha iyi sonuçlar üretebilme kapasitesine sahip" dedi. Kullanıcıların yazılımı üniversitenin hazırladığı web sitesi üzerinden indirebileceğini ve kendi öngörü analizlerini gerçekleştirebileceklerini belirtti. Projeyi, İstatistik Bölümü’nden Prof. Dr. Erol Eğrioğlu ile birlikte yürüttüklerini aktaran Baş, proje kapsamında hazırlanan bilimsel makalenin de yapay zekâ alanında öncü dergilerden birinde yayımlandığını sözlerine ekledi.